Ich entwickle robuste Backend-Systeme: von SAP CAP Services auf BTP bis zu Python-basierten ML-Pipelines. Skalierbar, zuverlässig, ergebnisorientiert.
// ÜBER MICH
Seit meinem IHK-Abschluss als Fachinformatiker Anwendungsentwicklung im Jahr 2003 arbeite ich in der IT. Das sind über 23 Jahre Berufserfahrung. Seit 2020 bin ich als selbständiger Freelancer tätig und habe seitdem ausschließlich remote gearbeitet. Meine Kernkompetenz liegt in der Python- und SAP CAP Backend-Entwicklung.
Was mich antreibt: Ich liefere Lösungen, die funktionieren, skalieren und wartbar sind. Jedes Projekt bekommt dieselbe Sorgfalt, egal ob Startup oder Konzern. Messbare Ergebnisse sind für mich kein Nice-to-have, sondern Standard.
Im Team bin ich der zuverlässige Kollege, der komplexe Themen verständlich erklären kann, sowohl auf Entwickler-Ebene als auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern. Ich brauche kein Micromanagement, melde mich proaktiv bei Problemen und halte Deadlines ein.
Abseits des Rechners bin ich vor allem Vater. Das ist mit Abstand mein wichtigstes Projekt. In meiner Freizeit bin ich auf dem Mountainbike unterwegs oder im Fitness-Studio. Beides hilft mir, den Kopf frei zu kriegen und mit voller Energie ins nächste Sprint-Planning zu gehen. Und ja: auch mein Open Source Projekt opn-cli mit über 70.000 Downloads auf PyPI ist irgendwie in den Randzeiten entstanden.
// TECH STACK
Zwei Kernkompetenzen, viele Jahre Erfahrung.
Für Unternehmen, die SAP-Lösungen auf der BTP aufbauen oder bestehende Systeme modernisieren.
Für Teams, die datengetriebene Services, APIs oder ML-Pipelines entwickeln.
// REFERENZPROJEKTE
Jedes Projekt hat ein messbares Ergebnis, hier sind die wichtigsten.
Orchestrierung der Datenprozesse im Forschungsdatenzentrum Gesundheit (FDZ): Anonymisierung, Pseudonymisierung und sichere Bereitstellung von Abrechnungsdaten aller gesetzlich Versicherten in Deutschland. Entwicklung von SAP CAP Backend Services, skalierbaren Daten-Import-Anwendungen, SAP Data Intelligence Operatoren, automatisiertes Testing mit pytest & Jest, Code Reviews, Scrum-Framework.
Drei ML-Projekte für einen der größten deutschen Online-Marktplätze:
(1) KI zur Reduzierung von Support-Anfragen: −74% (von 1.600 auf ~430/Monat)
(2) Active Learning Pipeline zur Bilderkennung: 75% Erkennungsrate mit nur 7% Annotierungsdaten
(3) Kategorie-Vorschlagssystem: +60% Trefferquote
Aufbau einer ausfallsicheren Kubernetes-Plattform für Microservices inkl. GitLab CI/CD, Helm Charts, Load Balancing, LDAP-Auth, Monitoring und Disaster Recovery.
Maßgeschneiderte Microservice-Plattform für die Ablösung eines monolithischen Altsystems. Höchste IT-Security-Standards, Infrastructure-as-Code, Dev-Coaching.
Vollständige Neuentwicklung einer mandantenfähigen DCIM-Software: Asset Management, Power Monitoring, Remote Power Control, Rack-Monitoring via Video, automatisierte Abrechnung, Android/iOS-App.
// OPEN SOURCE
Command Line Interface für die OPNsense Firewall, entwickelt in Python, vollständige Automatisierung aller Firewall-Konfigurationen via CLI.
// WEITERBILDUNG
// REFERENZKUNDEN
// LEISTUNGEN
Services, CDS, OData APIs, BTP-Deployment, Integration in SAP HANA DB. Für Unternehmen, die auf der SAP Business Technology Platform bauen oder migrieren.
FastAPI/Django REST APIs, ML-Pipelines, NLP, Active Learning, ETL. Von der Datenpipeline bis zum produktiven Machine-Learning-Microservice.
Kubernetes, CI/CD, Container, Infrastructure-as-Code. Stabile, skalierbare Plattformen: reproduzierbar und wartbar.
// KONTAKT
100% verfügbar · Remote · Ausschließlich als Freelancer
// KUNDENSTIMMEN
Was Kunden & Kollegen sagen
Transparenz als Standard: Andreas versendet in jedem Projekt einen anonymen Link zur ehrlichen Bewertung seiner Leistung und seines Verhaltens. So bleibt Feedback unverfälscht und die Zusammenarbeit dauerhaft auf Augenhöhe.